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AI를 ‘많이 사용하는 것’과 ‘효과적으로 사용하는 것’은 비슷한 것 같지만 전혀 다른 얘기다. 생성형 AI 등 다양한 AI 도구와 솔루션을 활용해 업무 시간을 절약하는 것은 좋
AES의 머신러닝 날씨 및 생산량 예측 플랫폼은 회사의 풍력, 태양광 및 에너지 저장 목표를 달성하도록 돕는 동시에 매출 성장까지 이끌어내고 있
퍼블릭 클라우드(public cloud) 서비스 시장 규모가 2027년까지 2,193억 달러로 성장할 전망이다. 특히 아시아 태평양 지역에서 빠른 성장이 예상되고 있다.
아마존의 디바이스 및 광고 제품과 서비스 부문 CISO 에이미 헤르조그는 내부 보안성을 더욱 높이기 위해 제품 및 개발 팀과 긴밀히 협력하고 있다.
코드를 패키징하고 컴파일해서 애플리케이션 제공 환경으로 푸시하는 과정을 자동화하는 기본적인 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 구성하는 것은 데브섹옵스의 기본으로
ABB 로봇사업부는 지능형 자동화 플랫폼인 ‘옴니코어(OmniCore)’를 출시했다고 7일 밝혔다.
이번 주 협업 도구를 제공하는 두 기업은 업무의 미래에 대해 새로운 비전을 제시했다. 생성형 AI와 ‘직원’을 결합한 ‘AI 아바타’ 기능을 강조한 것이다. 다만 업계 전문가는
법률 문서, 인사 데이터, 소스 코드 및 기타 민감한 기업 정보가 외부 AI에 빠르게 유입되고 있다.
책임감 있는 AI 연구소(Responsible AI Institute, RAI)의 AI 정책 템플릿은 타 템플릿에 비해 구체적인 조항을 제시하며 AI 가이드라인을 보다 쉽게 만들 수 있도록 지원한다.
AI를 일상 업무에 성공적으로 통합하는 것은 일선 직원에게 달려 있지만, 직원의 사기에 미치는 영향은 간과되는 경우가 많다.