생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
외국의 IT기업은 심리학이나 심리철학을 전공한 인력을 고액의 연봉으로 스카웃하고 있다. 물론 IT를 이해하고 있어야 하는 것은 당연하다. 이에
실용적인 관점에서 자동화의 효용을 반박하기란 어렵다. 수동으로 처리하던 프로세스를 자동화함으로써 시간과 돈을 절약하며 품질을 개선하고 궁극적으로
시드니대학교의 한 데이터 과학자는 인간과 관련된 활용처에 블랙박스 알고리즘을 허용해서는 안 된다고 판단하고 있다.
페이스북 등의 기업이 10년 전의 당혹스러운(!) 사진에서 나와 친구를 인식하는 기술을 사용하는 것은 익히 알려져 있다. 일반적으로, 이 기술은 얼굴의 기하학적 배열의 매핑을 활용한다.
호주의 한 법률 IT 업체가 아마존의 알렉사를 활용해 '가상 변호사'를 개발하고 있다. 사람처럼 법률 문서를 즉시 작성할 수 있다고 주장하는데, 당장 신참 변호사의 일자리에 위협이
자동화와 인공지능(AI) 기술 덕분에 RPA(Robotic Process Automation)가 더 빠르게 확산하고 있다. RPA를 이용하면 규칙 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화해 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움
AI에 대한 기업 분야의 열의가 식을 줄 모른다. IDC가 내놓은 최근의 예측에 따르면 세계적으로 인식 및 AI 시스템, 다시 말해 챗봇, 딥러닝, 그리고 이들을 구동하는 인프라에 대한 기업 지출
신용카드 선도업체인 마스터카드(Mastercard)는 소비자가 스마트폰뿐만 아니라 가상 비서와 자동차, 다른 커넥티드 기기를 통해 제품을 구매하는 미래를 꿈꾸고 있다. 문제는 웹의 어두운 곳
챗봇을 제대로 구현해 사용하는 기업이 얼마나 될까? 소프트웨어 기업인 페가시스템(Pegasystems)이 최근 발표한 자료를 보면, 기업의 의도와 다르게 챗봇을 사용하는 경우가 많은 것으로 나타
기억 상실 때문에 고통받고 있는 사람들과 파괴적 망각(CF: Catastrophic Forgetting)으로 알려진 상태를 겪는 기계 사이의 공
