데이터센터 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
야심 찬 AI 계획을 보유한 CIO라면 최근 등장한 엔비디아의 새 제품군이 반가울 수 있다. 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) 하드웨어 아키텍처와 여러 인기 AI 모델에 대한 추론 최적화 소프트웨어
머신러닝과 AI를 적극적으로 활용해 온 미국 모기지 대출 기업 로켓모기지(Rocket Mortgage)는 최적화된 다목적 데이터 플랫폼을 바탕으
AI 네트워킹과 대용량 데이터센터 애플리케이션 등이 이더넷 기반 통신의 발전을 촉발하고 있다.
키보드, 비디오, 마우스(KVM) 스위치 분야가 꾸준히 진화하고 있다. IP 기반의 네트워크 기능성, UHD 지원, 통합 영상 관제 등 여러 기능을 추가하고 적용 분야를 넓혀가는 양상이다. 지난해 65%
LG CNS가 인도네시아 시나르마스 그룹과 함께 데이터센터, 클라우드 사업에 나선다고 밝혔다.
B2B 영역이 으레 그러하겠지만 데이터센터 시장은 특히 신규 기업이 진출하기 쉽지 않은 분야다.
엔비디아가 개발자의 AI 개발 및 배포를 돕는 마이크로서비스를 엔비디아 AI 엔터프라이즈 5.0에서 새롭게 추가했다.
CIO가 집중해야 할 대상은 AI에 국한되지 않는다. 기존의 IT 필수 요소에 지속적으로 투자할 때 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있다.
마이크로소프트의 애저(Azure) 데이터 마이그레이션 지원은 지난 1월 승인된 EU 데이터법에 따른 조치다. EU 데이터법은 고객이 여러 클라우드 제공업체를 쉽게 전환하도록 지원하며, 궁극적
AI 및 머신러닝 애플리케이션을 개발하려면 충분한 GPU 성능이 필요하다. 이를 온프레미스에서 실행해야 할까, 아니면 클라우드에서 실행해야 할까?