클라우드 컴퓨팅 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
구글은 약 10년 전 동시대의 상용 스위치(Commercial Switches)가 지원 능력 이상으로 네트워크를 확대하기로 결정했다. 이 때 회사는 다소 이색적인 행동을 취했다. 전화 회사에서는 널리 이용하
클라우드 컴퓨팅의 보급이 확대되고 있으며, 이는 클라우드 컴퓨팅이 더 이상 그 자체만으로 경쟁우위를 담보해주지 못하게 됐다는 의미다. 이제 기업
지금이 바로 전통적인 IT조직 구조를 다시 시험하고 클라우드 중심의 데브옵스 기반 모델로 바꿔야 할 때다. 이러한 변혁은 어느 정도 시간이 걸리며 어려움이 닥칠 수도 있고 분명 네트워
2014년 1월 인텔의 데이터센터 소프트웨어(Datacenter Software) 사업부 CTO였던 기리시 주네자가 국제 금융 서비스 및 비즈니
IT 서비스 시장에 대한 클라우드 컴퓨팅의 영향이 커지고 있다. 이로 인해 아웃소싱 컨설팅 기업 ISG(Information Services Group)가 회사의 분기별 시장 인덱스를 ‘as-a-service’ 분야까지 살펴
기계 학습(Machine learning)은 이제 마치 인터넷처럼 인류의 총체적 컴퓨팅 경험에 필수 요소로 자리잡아 가고 있다. 그렇다면 개발자들은 어떤 식으로 기계 학습 분야를 시작할 수 있을까? 우
클라우드 스토리지가 비정형 데이터를 담을 만큼 유용해지기 위해서는 기업 스토리지들과 동등한 수준의 유연성과 퍼포먼스, 생산성을 보장할 수 있어야 했다.
CIO들이 빠르게 통제력을 상실해가고 있다. 직원들이 업무에 사용하고 있는 애플리케이션과 플랫폼에 대한 통제력이다. 직원들이 개인 선택에 의해
현대중공업이 항만 물류를 개선하고 유지보수하며 운영비를 절감하고자 센서 네트워크와 분석 소프트웨어를 이용하는 ‘스마트 커넥티드 십(Smart Connected Ship)’을 설계하고 있다.
지난 4월, 마이크로소프트는 자사 윈도우 서버 엔지니어링 팀이 그간 개발해 온 신제품 하나를 조용히 공개했다. 바로 윈도우 나노 서버(Windows Nano Server)다. 그저 일련의 서버 제품군 중 하나
