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기업 보안 책임자들이 간과하기 쉬운 AI 기반 벤더 이메일 손상(VEC, Vendor Email Compromise) 공격이 다단계 인증(MFA), 기존 필터링 시스템, 직원 보안 인식을 우회하고 있는 것으로 나타났다. 이에
중요한 과제이지만 대부분 기업은 여전히 AI 모니터링 및 리스크 관리 플랫폼을 도입하지 않고 있다. 걸림돌은 무엇일까?
MCP(Model Context Protocol)가 효과적인 에이전틱 AI 구현을 위한 기본 규칙서 역할을 하면서 MCP 서버를 배포하고 연결하는 과정에서 발생하는 보안 문제를 이해하는 것이 중요해졌다.
AI에는 변화하는 규제와 보안 요구에 맞춰 데이터 관리 방식을 실시간으로 조정하는 ‘적응형 데이터 거버넌스’가 필요하다. 정책, 데이터 계보 추적, AI 기반 모니터링의 실시간 자
프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)가 최신 보고서를 통해 생성형 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라 생산성을 높이며 일자리를 재정의하고 있다고 분석했다. 특히 소프트웨어 분야에서는 높은
IT 시장분석 및 컨설팅 기관 인터내셔날 데이터 코퍼레이션 코리아(International Data Corporation Korea, 이하 한국IDC)가 최근 발간한 ‘국내 서버 컴핏 보고서‘에서 2024년 국내 서버 시장이
스탠퍼드 헬스케어(Stanford Health Care)의 최고데이터책임자(CDO) 니감 샤가 마이크로소프트(MS)의 멀티에이전트 오케스트레이션 기술로 다양한 유형의 의료 데이터를 관리, 분석 및 추론해 암
개발자는 AI 기반 코딩 에이전트에 프롬프트를 입력하는 방식으로 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)의 서버리스 MCP 서버를 활용해 서버리스 애플리케이션을 설계하고, 배포하며, 문제를
글로벌 제조기업 에이버리 데니슨은 전사적 교육과 '인간 참여'를 강조한 AI 전략으로 다양한 이점을 얻었다. CIO 닉 콜리스토는 이제 확산을 준비하고 있다.
구글이 인터넷 연결 없이도 스마트폰에서 생성형 AI를 테스트할 수 있는 모바일 앱 ‘AI 엣지 갤러리(Google AI Edge Gallery)’를 지난주 공개했다.
