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AI를 기반으로 한 조용한 지각 변동이 전 세계 상거래 대기업과 결제 분야에서 진행되고 있다. 검색, 개인화, 공급망 자동화를 시작으로, 다양한 분야와 방법으로 확장하며 AI 기술을 통합하
데이터를 어떻게 어디서 처리하는에 따라 생성형 AI 프로젝트가 성공할 수도 실패할 수도 있다.
미국의 데이터 라벨링 기업 스케일AI가 200여 명을 구조조정한다고 17일 밝혔다. 전체 직원의 14%에 해당하는 규모다.
유럽연합(EU)이 AI 법안을 보완하기 위해 실천 강령을 발표한 이후, 시행일을 불과 2주 앞둔 시점에서 업계 전반의 비판이 이어졌다.
구글(Google), 메타(Meta), 코어위브(CoreWeave)가 미국 펜실베이니아주에서 900억 달러 규모의 AI 및 에너지 투자를 이끌며 인프라 중심의 AI 성장 전략으로 전환하고 있다.
아마존웹서비스(AWS)가 특수 벡터 데이터베이스 없이도 생성형 AI 및 에이전틱 AI 애플리케이션을 구현할 수 있다고 설명했다.
데이터 보안과 비용 통제를 이유로 퍼블릭 클라우드에서의 AI 활용을 재검토하는 IT 리더들이 늘고 있다. 그러나 온프레미스 데이터센터를 AI 환경에 맞게 준비하려면 GPU 몇 개만으로는 부족
AI 수요가 빠르게 증가하는 가운데, 기업들이 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 GPU 등 인프라 구축 비용으로 나타났다.
앤트로픽이 ‘클로드’를 기반으로 금융 전문 분석 솔루션을 16일 발표했다.
현장 중심 업무 비중이 큰 산업은 운영 민첩성을 높이기 위해 모바일 AI 에이전트를 적극 도입할 준비를 갖추고 있다. 건설, 제조, 의료 분야에서 모바일 AI 도입이 어떻게 시작되고 있는지
